NVIDIA Metropolis正在引領一場AI的革命，它是一個應用程序框架、一組開發(fā)人員工具和合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。它將視覺數(shù)據(jù)和人工智能結(jié)合在一起，把來自數(shù)萬億個人工智能和物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的見解。NVIDIA Metropolis可用于無摩擦零售、簡化的庫存管理、智能城市的交通工程、工廠車間的光學檢查、醫(yī)療機構(gòu)的患者護理等各個行業(yè)。
 
NVIDIA Metropolis為零售AI助力
 
全球零售業(yè)面臨著一個價值1000億美元的庫存“損耗”難題，由于盜竊、損壞和錯放而造成的貨物損失，會在極大程度上削弱零售商的利潤。根據(jù)美國零售聯(lián)合會（National Retail Federation）與零售防損委員會（Loss Prevention Research Council）合作開展的 《2022 年零售業(yè)安全調(diào)查》，估計65%的商品損耗是由于盜竊造成的。多家零售商表示，由于食品和其他必需品價格上漲，近期的盜竊事件增加了一倍以上。


 
零售防損委員會主任 Read Hayes 表示：“當前的宏觀動態(tài)環(huán)境下，零售業(yè)的盜竊現(xiàn)象有所增加，而這有可能使零售業(yè)不堪重負。對于企業(yè)，投資于防損解決方案已成為一項關鍵要求，也是必須面對的現(xiàn)實。”
 
為了讓開發(fā)者能夠更輕松且快速地構(gòu)建并推出能夠防止盜竊現(xiàn)象的應用程序，NVIDIA 于 1 月 12 日宣布推出三個基于其Metropolis微服務的零售AI工作流。這些工作流可用作防損應用程序的無代碼或低代碼構(gòu)建模塊。其基于最常被盜產(chǎn)品的圖像以及軟件進行了預訓練，能夠接入商店內(nèi)現(xiàn)有的應用程序，追蹤銷售點機器以及整個商店內(nèi)的對象和產(chǎn)品。
 
基于NVIDIA Metropolis微服務而構(gòu)建的零售 AI工作流包括：
 
●零售防損 AI 工作流：該工作流中的 AI 模型經(jīng)過預訓練，可以識別數(shù)百種最常因盜竊而丟失的產(chǎn)品，包括肉類、酒類和洗衣粉，并能識別各種包裝尺寸和形狀。借助 NVIDIA Omniverse 的合成數(shù)據(jù)生成功能，零售商和獨立軟件供應商可針對數(shù)十萬種店內(nèi)產(chǎn)品，對模型進行定制化和進一步訓練。該工作流基于NVIDIA Research開發(fā)的最先進的少樣本學習技術，再結(jié)合主動學習，可識別并捕獲客戶和銷售人員在結(jié)賬時掃描的任何新產(chǎn)品，最終提高模型準確性。
 
●多攝像頭追蹤 AI 工作流：提供多目標、多攝像頭（MTMC）功能，使應用開發(fā)者能夠更輕松地創(chuàng)建系統(tǒng)，以通過商內(nèi)的多個攝像頭來進行對象追蹤。該工作流通過攝像頭來追蹤對象和店員，每個對象擁有一個唯一 ID。對象的追蹤是基于視覺嵌入或外觀，而非個人生物識別信息，以全面保障購物者的隱私。
 
●零售商店分析工作流：使用計算機視覺，為商店的分析提供深入洞察，通過自定義儀表板來顯示多項信息，例如商店客流量趨勢、帶購物籃的顧客數(shù)量、過道占用率等。
 
NVIDIA Metropolis微服務是一種構(gòu)建 AI 應用程序的低代碼或無代碼方式，為復雜 AI 工作流的開發(fā)提供了構(gòu)建模塊，并使開發(fā)出的工作流能夠快速擴展到生產(chǎn)就緒型 AI 應用程序中。在NVIDIA Metropolis的支持下，開發(fā)者可以輕松地對這些 AI 工作流進行定制和擴展，包括集成開發(fā)者自己的模型。此微服務還能夠更輕松地將新產(chǎn)品與舊系統(tǒng)（例如銷售點系統(tǒng)）集成。
 
Radius.ai 首席技術官 Bobby Chowdary 表示：“基于 Metropolis 微服務構(gòu)建的全新 NVIDIA 零售 AI 工作流使我們能夠?qū)Ξa(chǎn)品進行定制化，實現(xiàn)快速擴展，以更好地滿足不斷增長的客戶需求，并持續(xù)推動零售領域的創(chuàng)新。”
 
Infosys 執(zhí)行副總裁兼 AI 和自動化業(yè)務負責人 Balakrishna DR表示：“Infosys一直致力于應用 AI 解決方案，目前正在利用NVIDIA新工作流程開發(fā)最先進的防損系統(tǒng)， 包含用于零售 SKU 識別的預訓練模型和微服務架構(gòu)。這將助力我們更快速地部署解決方案，并快速擴展以涵蓋更多商店和產(chǎn)品線，同時實現(xiàn)超越從前的準確性?！?/span>
 
NVIDIA Metropolis的三大優(yōu)勢
 
NVIDIA Metropolis的主要優(yōu)勢有三大方面：
 
l 部署速度快：使用和自定義高性能、預訓練模型或您自己的模型，以簡化在一系列行業(yè)中部署 AI 應用程序。通過構(gòu)建模塊化微服務和參考應用程序來快速啟動應用程序開發(fā)。
 
l 花費低：包括 NVIDIA TensorRT?、DeepStream 和 TAO Toolkit 在內(nèi)的強大 SDK 通過最大化推理吞吐量和優(yōu)化 NVIDIA 平臺和基礎架構(gòu)上的硬件使用來降低整體解決方案成本。
 
l 部署靈活：使用 Fleet Command? 安全地管理和擴展 AI 部署，并使用云原生 Metropolis 微服務和容器化應用程序靈活部署，并提供本地、云或混合部署選項。
 
憑借尖端技術和廣泛的開發(fā)人員生態(tài)系統(tǒng)，從邊緣到云端的企業(yè)都可以利用NVIDIA Metropolis創(chuàng)建、部署和擴展 AI 和 IoT 應用程序。